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发布时间:2020-04-21 01:48:40
微信公众号数据分析之Excel数据可视化
很多互联网、媒体运营人员都在做微信公众号的运营,很多时候一家企业运营的公众号还不止一个,将各个公众号分配下去由专门的人员运营。而运营管理人员每个月都需要了解运营状况,评估运营人员效率与能力等!
这时候需要数据整理分析人员给管理者提供数据报表或者报告!第1步:根据管理者需求整理数据报表字段,包括粉丝总数、粉丝增长数、图文页阅读总数、分享转发总人数、文章数、平均阅读数等,同时按照月度进行统计。
其中数据源中的分享转发总人数、文章数、平均阅读数字段可以通过python爬虫或者其他方式通过批量采集和计算处理。
第二步:插入秀视表,将公众号名称拖入【报表筛选】中,将统计指标拖入【行标签】,将需要展示数据的月份拖入【数值】中,求和计算方式。修改秀视表中字段名和数据展现形式,其中行标签改为统计指标。
第三步:插入切片器。点击秀视表任意单元格--插入--切片器--选择公众号名称--确认,然后设置切片器显示。
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大数据可视化显控平台,你都了解哪些?
目前,我们***随着移动互联网和智能应用的普及,数据急剧式增长,很早的时候就进入已进入,传统的数据呈现浏览、分析评估、价值挖掘及应用输出等形式已经无法适应,并且以datafocus代表的各行各业的海量数据集合。
1、集联与组网级联:datafocus平台针对各行业大规模组网应用,目前技术团队可组建***范围内的分控平台和总部与各级平台之间的组网级联。并且通过datafocus平台权限设置,这样算是实现每个子系统的本地可视化控制与反向交互控制。
2、数据源云接入:各行业的数据库中的原生数据,目前该领域的企业都在通过千兆网络及高性能GPU处理能力,并且在很大程度上将存与云端的信息数据点对点传输至显示设备上;这样也是将信号格式无限制。
数据可视化图表配色的技巧
一、善于向大自然取经:淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”,这两种方案听起来是否感觉大概相似?数据可视化常用图形一、散点图:散点图用来表征两个(如果多个就分面,如上图)数值型变量间的关系,每个点的位置(即x轴和y轴坐标)映射着两个变量的值。但我们在下面可以看到,前者感觉很自然,后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中,我们就能看到明***向深紫色的渐变,但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。
二、巧用渐变色:无论你只需要2种颜色,还是需要10种颜色,渐变中都能提取出这些颜色,并让图表看起来和谐而自然,因此不失为一种***的方法。当然,***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择:在绘制图表时,背景一般采用纯色,否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外,浅色的背景显然更有利于用户阅读,可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下,我们可以使用深色背景,使其看起来不那么单调。
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