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发布时间:2020-04-17 12:51:55
数据可视化图表配色的技巧
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
一、善于向大自然取经:淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”,这两种方案听起来是否感觉大概相似?但我们在下面可以看到,前者感觉很自然,后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中,我们就能看到明***向深紫色的渐变,但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。
二、巧用渐变色:无论你只需要2种颜色,还是需要10种颜色,渐变中都能提取出这些颜色,并让图表看起来和谐而自然,因此不失为一种***的方法。当然,***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择:在绘制图表时,背景一般采用纯色,否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外,浅色的背景显然更有利于用户阅读,可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下,我们可以使用深色背景,使其看起来不那么单调。
可视化是什么?
有人说,数据可视化这名太高大。
不过广义上,可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化,智慧城市可视化平台, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。
淘宝是商品的可视化, 上面有价格、发货地种种过滤器, 微信是实时数据的可视化, 围起了你的社交网络, 让你一眼看到极新的消息流。
舆论有时候会制造一些新的名词 大数据、 o2o、云计算, 也包括数据可视化, 但看起来日新月异的变化背后, 是我们的认识稳定而缓慢的变化, 真正改变三观的创新其实不多。
小学的教科书里就有折线图, 后来有了excel可以在电脑里画, 这几年你打开某某大数据产品, 长得还是差不多, 只是点一下会有交互存在。
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大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构,智慧城市可视化哪家好,通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,智慧城市可视化,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说,大数据可视化的实施步骤主要有四项:明确需求,建设数据仓库模型,数据抽取、清洗、转换、加载(ETL),智慧城市可视化管理效果图,建立可视化分析场景。
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